たまごっちのお世話を忘れて即お墓になっていた Sato Labのsatoです。GoogleがGemini Notebookの新機能として、Google Play Booksで購入した電子書籍を直接読み込める「Expert Intelligence」を発表しました。購入した専門書や解説書をAIに一瞬で読み込ませ、自分専用の信頼できるデータベースとして参照させながら作業や勉強が進められる仕組みです。この機能によって調べる手間がどう変わるのか、日常のAI活用への応用を含めて解説します。

Google Play Booksの電子書籍を直接参照できる「Expert Intelligence」

今回発表された「Expert Intelligence」は、Google Play Booksで購入した電子書籍をGemini Notebook(ノートブック形式でAIとやり取りできるツール)に直接ソースとして追加できる機能です。これまでは手元のPDFやメモテキストを自分でアップロードする必要がありましたが、購入済みの書籍を直接選択してAIの参照データに組み込めるようになりました。信頼性の高い書籍をベースにAIが回答してくれるため、ネット検索だけに頼るよりも正確な情報整理が期待できます。

購入した専門書を自分専用のAIデータベースにするメリット

分厚い技術書や解説書を読み通して必要なページを探す作業は、時間も集中力も使います。Expert Intelligenceを活用すれば、購入した書籍そのものをAIの「引き継ぎ資料」や「参照元」として設定できます。「この本の第3章の要点をまとめて」「〇〇の仕様について本の内容に基づいて解説して」と指示するだけで、本の中身を横断して回答を作成してくれます。コピペの手間をかけずに、購入した知識資産を即座にAI作業へ組み込める点が大きなメリットです。

技術的なポイント:AIに「信頼できる一次情報」を与える価値

生成AIを使う際、最も注意すべき点は事実と異なる情報をそれっぽく出力してしまう問題(ハルシネーション)です。AIにゼロからネット検索を行わせるのではなく、人間側が「この本を根拠にして考えなさい」と事前に信頼できるデータを指定できる枠組みは、情報の正確さを担保するうえで非常に有効です。Web上の不確定な情報を取り込む前に、確実な専門書籍という閉じた情報源をAIへ渡すことで、回答の精度と信頼性が格段に高まります。

独自考察:検索の時代から「選んだ本をAIに読ませる時代」へ

これまでは「AIにGoogle検索をさせて答えを探させる」使い方が主流でした。しかし今回の発表を踏まえると、今後は「人間が信頼して購入した書籍や資料をAIに渡して、その中から解釈や要約を出力させる」方向性がより重要になると考えられます。AIが全知全能になるのを待つのではなく、手元の書籍やマニュアルといった信頼できる範囲を人間が限定して渡す手法は、今後のあらゆる業務効率化において再現性の高いアプローチになります。

この考え方を実務やClaude Codeへ応用するなら

「AIに事前に前提やルールとなる資料を渡して回答精度を上げる」という考え方は、他のAIツールでも同様に活用できます。例えばClaude CodeでWebアプリやスクリプトを作成する場合も、毎回指示を細かく打つのではなく、「CLAUDE.md」などの設定ファイルにプロジェクトの構成や守るべきルール、利用するライブラリのバージョンなどをまとめて記載しておきます。AIに事前の「ルール本」や「引き継ぎ資料」を持たせておく点において、Gemini Notebookに書籍を読み込ませる手法と全く同じ効果が得られます。

まとめ

購入した書籍をAIの知識源として直接組み込める「Expert Intelligence」は、情報収集や資料作成のやり方を大きく変える可能性を秘めています。AIにゼロから指示を出すのではなく、信頼できる前提資料を先に渡して作業させる考え方は、日頃のテキスト作成やアプリ構築でもすぐに応用できる鉄則です。もしこういったAIへの指示出しや前提共有のコツに興味があり、手軽な環境から試してみたいと考えているなら、まずはデスクトップアプリから触ってみるのがスムーズです。Sato Labでは、Claude DesktopやClaude Codeの使い方、AIを使ったブログ運営、Web制作、業務効率化について、初心者向けに発信していきます。まずはClaude Desktopで、AIに慣れるところから始めてみてください。

一人で設定するのが不安な方へ

Claude DesktopやClaude Codeは便利ですが、最初の導入や使い方でつまずく方も多いです。

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